**YouTube** is an American   headquartered in 

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DataRobot's process is simple, but powerful:

Upload a spreadsheet of data, select a target feature, and DataRobot quickly fits hundreds of machine learning models to your data. Deploy the best one and make your UiPath robots even smarter!

This activity set has two components:

_**Create Project -**_ Builds a new project on the DataRobot server by uploading a tabular data file (.csv, for example) and specifying a target feature. ML models are then automatically fitted to this data set and trained to predict the target feature.

_**Predict -**_ Once an ML model has been deployed on the DataRobot server, this activity uses it to predict the target feature based on a single data set.

**Activities are localized in Japanese, French, and Russian.**

DataRobot のプロセスはシンプルですが高機能です。

データの入ったスプレッドシートをアップロードしてターゲットの機能を指定すると、すぐさま数百の機械学習モデルを DataRobot がデータに適用します。その中から最も適したモデルを選んで、さらに賢い UiPath ロボットを作りましょう。

このアクティビティは 2 つのコンポーネントで構成されています。

**プロジェクトを作成 -** DataRobot サーバー上に表形式のデータ (.csv など) をアップロードして機能を指定し、新規プロジェクトを作成します。機械学習モデルがデータに適用され、ターゲット機能を予測するようトレーニングされます。

**予測 -** 機械学習モデルが Data Robot サーバーにデプロイされると、それを使用してアクティビティは単一のデータセットに基づいたターゲット機能の予測します。

**アクティビティは、日本語、フランス語、ロシア語にローカライズされています。**

[アクティビティについて詳しくは、ドキュメンテーションをご覧ください。](https://integrations.uipath.com/docs/datarobot)